Ingeniería robótica · Málaga

Robótica
como servicio.

Investigamos cómo automatizar
tareas de empresas y personas.

Somos un laboratorio de I+D. Desarrollamos robots móviles, IA y sistemas cooperativos para llevar la investigación a trabajos reales.

Una tarea. Un objetivo compartido.
Escena conceptual de ingeniería
Investigación y desarrollo · MálagaDel laboratorio al servicio Modularidad / Cooperación / IA

Contexto internacional · IFR

La robótica de servicio en cifras.

Las ventas registradas muestran qué tareas ya se automatizan. Este es el contexto del sector en el que investigamos.

Ventas registradas · 2025 · ámbito mundial

249.568

Robots de servicio profesional vendidos en 2025, registrados por IFR.

+24 %frente a 2024
en el informe 2026.

Flota RaaS · 2024

+31 %

de crecimiento de la flota registrada.
Más de 24.500 robots disponibles.

Principales aplicacionesUnidades vendidas en 2025 · ámbito mundial
  1. Transporte y logística117.488 unidades

    Movimiento de mercancías y automatización de flujos de materiales.

  2. Hostelería55.941 unidades

    Guía, información y atención en espacios de uso público.

  3. Limpieza profesional44.644 unidades

    Limpieza de instalaciones; los suelos son la aplicación principal de este grupo.

  4. Agricultura17.141 unidades

    Tareas en explotaciones, desde el cultivo hasta la alimentación de animales.

  5. Inspección y mantenimiento6.467 unidades

    Revisión del estado de instalaciones e infraestructuras, también en zonas de difícil acceso.

Selecciona una categoría para explorarla. El naranja destaca limpieza por interés editorial. Otras aplicaciones están incluidas en el total.

Fuentes: IFR 2026 · ventas y IFR 2025 · flota RaaS .

Muestra de proveedores; no equivale al total del sector.

Fuentes y cómo interpretar los datos

Las ventas de 2025 excluyen robots médicos. El total de 249.568 suma las seis categorías del gráfico oficial de IFR , incluidas las 7.887 unidades de otras aplicaciones. Las ventas anuales y la flota RaaS miden cosas distintas.

IFR combina encuestas a proveedores y fuentes públicas, sin extrapolar los resultados a toda la industria. La muestra cambia entre ediciones: los crecimientos son los publicados en cada informe y no una serie construida mezclando sus totales.

En la definición estadística de IFR, RaaS incluye alquiler y leasing si el hardware permanece en el proveedor. Es una categoría más amplia que nuestro planteamiento de gestionar una tarea completa.

Resumen 2026 (PDF) · Metodología 2026 (PDF) . Revisión: 2026-10-22.

Nuestro modelo · Investigación y desarrollo

De una tarea real
a un servicio robótico.

Partimos de empresas de servicios y responsables de instalaciones con trabajos repetitivos que requieren tiempo y desplazamientos. Según la aplicación, el servicio también podrá dirigirse a particulares.

Contratar el trabajo, no el robot

El modelo que desarrollamos permite contratar una tarea puntual o recurrente. BlueMonkey aportaría los robots y asumiría su operación, mantenimiento y soporte, reduciendo la inversión inicial del cliente.

En fase de I+D: la viabilidad técnica y económica se valida para cada aplicación.

Ejemplos de tareas que podemos explorar

  • Limpieza y mantenimientoSuperficies, instalaciones y espacios exteriores.

    La superficie, la frecuencia de trabajo y las herramientas necesarias definen qué sistema conviene estudiar.

  • Inspección y supervisiónVigilancia de espacios, revisión de instalaciones y seguimiento de su estado.

    El entorno y lo que necesitamos detectar orientan los sensores y el grado de autonomía.

  • Mapeo y monitorizaciónReconocimiento de zonas, creación de mapas y observación del entorno.

    La extensión de la zona y la precisión requerida ayudan a valorar una o varias unidades.

Cómo lo desarrollamos

De una tarea
a un sistema que coopera.

Diseñamos mecánica, electrónica y software como una base reutilizable. Adaptamos sensores y herramientas a cada trabajo e investigamos cómo varios robots pueden resolverlo juntos.

Vista sencilla
Escena conceptualIr a la investigación
Escena conceptual: robots frente a una zona de trabajo delimitada

Definir el trabajo

Un objetivo.
Un entorno real.

Empezamos por el resultado esperado, la zona de trabajo y sus obstáculos. Eso permite decidir qué debe hacer el robot y qué supervisión necesita.

La autonomía se ajusta a la tarea y sus condiciones de uso.
Escena conceptual: tres unidades y tres zonas con recorridos complementarios

Repartir la tarea

Varias unidades.
Trabajo complementario.

Un robot puede encargarse de una zona o función mientras otro trabaja en paralelo. Estudiamos cuándo ese reparto permite cubrir más espacio o combinar herramientas.

Un enjambre tiene sentido cuando cooperar aporta una ventaja.
Escena conceptual: detalle de sensores y computación separados, observaciones y conexiones entre robots

Compartir percepción

Cada robot observa.
El conjunto comparte.

Los sensores captan el entorno. Investigamos cómo la IA puede interpretar esas observaciones y apoyar las decisiones del robot, y cómo compartir información útil entre unidades.

También usamos IA como apoyo al diseño, la programación y el análisis.
Escena conceptual: robots distribuidos por el espacio con información compartida y rutas

Coordinar y comprobar

Actuar como parte
de un conjunto.

Coordinar rutas y acciones debe evitar interferencias y acercar al conjunto a un mismo objetivo. Contrastamos su utilidad con el coste de comunicar y procesar información.

La coordinación distribuida es una línea de investigación a largo plazo.

Investigación aplicada

Definición del proyecto · octubre de 2026

Lucy.
Nuestro punto
de partida.

Nuestro primer robot móvil. Lo estamos construyendo desde cero, con ciclos de diseño, montaje y pruebas.

El nombre

Como el célebre fósil de Australopithecus afarensis, representa un primer paso: el nuestro en la evolución del proyecto.

Objetivo global

Validar una base robótica fiable y reproducible que podamos aprovechar en futuros desarrollos.

Evaluamos funcionamiento, repetibilidad, mantenimiento y coste. Los diseños y las pruebas documentadas guían cada iteración.

El equipo

Ingeniería desde Málaga.

Somos Darío y Jeanpaulo, con formación en Ingeniería Electrónica, Robótica y Mecatrónica e Inteligencia Artificial. Asumimos el diseño, la programación y la construcción de los prototipos.

Experiencia en datos, IA y automatización; radiofrecuencia, telecomunicaciones y certificación.

Promotores de BlueMonkey Robotics

  • Darío

  • Jeanpaulo

Conectar con el equipo

BlueMonkey Robotics Academy

La ingeniería también
se aprende haciendo.

Proyectos de robótica para jóvenes de 9 a 17 años. Diseñar, construir, programar y probar, con una base guiada y autonomía progresiva.

Previsión: curso 2027–2028 · Teatinos, Málaga

Descubrir Academy
Ilustración del aprendizaje mediante la construcción de un proyecto de robótica
Aprendizaje mediante proyectos

Colaboración y financiación

Impulsemos el desarrollo.

Buscamos necesidades reales, colaboración técnica y financiación para avanzar en nuestro I+D. Podemos desarrollar una solución junto a tu empresa y convertir lo aprendido en tecnología útil para ambas partes.

Motivo de contacto

Elige cómo empezar

Cuéntanos la tarea, el entorno y el resultado que necesitas. Valoraremos el encaje y una posible prueba conjunta.

Consultas educativas: contacta con Academy